做工程造价<造价24小时>

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建筑工程的造价管理贯穿于工程建设始终，在控制成本、确保工程质量方面具有重要的地位。工程项目的建设工作既能够满足基本的建设需求，同时也能够为各建设和组织单位创造一定的经济效益。而经济效益的高低与乌兰察布工程预算的分析和处理密切相关。本文通过对影响乌兰察布工程预算各个因素的合理分析，提出了相应的缩减乌兰察布工程预算，提高工程效益的举措，以优化工程项目建设。所谓乌兰察布工程预算分析是指在各个不同阶段对确定乌兰察布工程预算的估算、概算、预算及决算的分析，用以评论确定的乌兰察布工程预算的经济合理性。并通过分析，寻求降低乌兰察布工程预算的可能与所应采取的措施。更深层的意义在于合理使用人力、物力、财力、以取得更大的投资效益。符合与审查，主要针对已编制好的乌兰察布工程预算文件的正确与否，是否符合相应的法规；对乌兰察布工程预算的分析则是对乌兰察布工程预算文件中的数据及组成进一步探讨其合理性和科学性、寻找优化和改善的对策。乌兰察布工程预算分析工作既要利用先进的机械设备和合理的施工方案，高端的施工技术节约经济开支，同时又必须保证工程建设的质量，切实维护广大人民群众的基本利益，同时需要符合 的基本建设法律法规。乌兰察布工程预算的降低工作应该从工程建设的各个方面进行落实，尤其要从细节处着手，以下介绍几种可行的降低乌兰察布工程预算方法：设计方案的优化。工程建设施工需要按照设计方案进行落实，因此，设计方案的设计与工程施工的成本密切相关。为了节约乌兰察布工程预算，设计方案必须由专业负责人进行理论研究和实地勘探，并终确定两个以上方案，终选择既科学又合理的施工建设方案。优秀的设计方案首先应该具有独特性，设计图纸应该是在进行实地勘探之后结合本次建设施工的实际而独立形成的，不是单一的复制其他建设方案；其次，建设方案应该选择既能够满足建设需求同时又能够节约资金； 建设施工的材料引进能够物美价廉，并有合理的运输方式。

适应性强公路乌兰察布工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路乌兰察布工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，乌兰察布工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建乌兰察布工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

施工企业为了增加盈余，就必须在预算造价范围内，努力改善经营管理，提高劳动生产率，降低各种消耗。因此，建筑工程预算是施工企业加强经济核算、考核工程建设成本的依据。施工企业编制施工计划和统计完成工作量的依据。施工企业对所承担的建设项目施工准备的各项计划(包括施工进度计划、材料供应计划、劳动力安排计划、机具调配计划、财务计划等)的编制，都是以批准的乌兰察布工程预算为依据的。乌兰察布工程预算有单位工程预算、单项工程预算和建设项目总预算。在单位工程预算的基础上汇总所有各单位工程乌兰察布工程预算，成为单项工程施工预算；再汇总各所有单项乌兰察布工程预算，便是一个建设项目建筑安装工程的总预算。单位工程预算包括建筑工程预算和设备安装工程预算。建筑工程预算按其工程性质分为一般土建工程预算、水暖工程预算（包括室内外给排水工程、采暖通风工程、煤气工程等）、电气照明工程预算、弱电工程预算、特殊构筑物（水塔、烟囱和工业管道工程）等。设备安装工程预算科分为机械设备安装工程预算、电气设备安装工程预算和热力安装工程预算等。

以便为排水乌兰察布工程预算估算有所帮助。此方法需要选取排水工程的工程特征及其造价样本，然后针对这些实例样本（一部分是已建工程，一部分是待估工程）的工程参数与特征，赋予工程特征参数系数及其权重，然后计算出各自的排水工程参数系数与每个影响因素所对应的权重。根据灰色理论估算原理及其模型流程图，利用计算机程序在每次选好的几个典型工程中，将任意一个典型工程当作欲估工程，轮流计算各典型工程自身的单位估价，看是否满足精度要求。具体实例中，选取那些误差小的样本工程作为典型工程来估算待估工程的造价。具体的计算步骤是：首先为了方便计算，对这几个典型的工程按照编号由大到小排列，然后对这些序列的参数系数进行初值化；然后计算各子序列与母序列在第k点的序列差；再次计算出两级小差、两级 差、关联度与关联系数； 计算待估工程的造价（在计算出来的关联度中选取 的三个关联度，按从大到小的顺序排列，进而找到对应的三个典型工程）。可见，通过利用灰色理论法可以估算出待估工程的造价，只要与其实际造价相对误差在正负10%以内，便符合精度要求。此方法同样选取灰色理论中实例的几个样本作为典型工程来估算待估工程的造价。其中，灰色理论中的参数系数就是模糊数学中的“隶属度”，然后对待估工程逐个估算乌兰察布工程预算。首先对贴近度计算，也就是计算待估工程与每个典型工程隶属度的交并集，在计算后选取贴近度较大的前三个典型工程计算；然后计算调整系数（包括对拟建工程的模糊关系系数与所选典型工程的模糊关系系数的计算）； 计算待估乌兰察布工程预算估算。通过利用模糊数学估算的待估乌兰察布工程预算与实际造价误差也是在正负10点以内即可。

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